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11月21日新闻，克日，BreezeML 宣布完成400万美金种子轮融资。本轮融资由蓝驰创投领投，威诚资源(UpHonest Capital)、Embark Ventures和Hat Trick Capital 介入投资。本轮融资将用于研发BreezeML在公有云和私有云上的人工智能部署和优化一键式服务，让人工智能企业可以低成本、有用及可靠地使用各种云上的GPU资源。

BreezeML于2022年4月确立于美国洛杉矶，由配合首创人加州大学洛杉矶分校（UCLA）的徐国庆教授以及普林斯顿大学的Ravi Netravali教授开办，其率领研发团队将多年积累的软件系统及云盘算研发履历融入BreezeML的产物当中，通过对软件栈底层的资源优化治理，极洪水平地提高数据中央资源行使率，从而降低人工智能产物化的成本和手艺门槛。

这一轮融资将用于提升企业的焦点手艺研发能力，拓展全球营业局限，加速与全球各大云供应商以及AI企业的深度互助。与此同时，BreezeML还将加大对产物和人才的投入，厚实云端产物矩阵，推广基于异构资源的机械学习框架，夯实业界向导职位，践行让巨细企业都能低成本且高效地使用AI的企业使命。

据Forbes 2021年的报道，全球AI云的市场规模已经跨越150亿美金，而且以每年40%的幅度增进。一方面，随着人工智能的应用进入到工控、制药、金融等各个领域，未来的五年中势必有更多的中小型企业需要使用AI，从而不得不遭受由AI带来的伟大经济压力；另一方面，全球性的经济低迷、供应链欠缺、以及地缘政治所造成的算力缺乏，一定会导致无论是公有云的提供商照样私有云的拥有者都无法继续通过加大购置盘算（CPU或者GPU）资源来知足AI应用日益增进的算力要求。BreezeML聚焦“AI绿色盘算”，通过云盘算底层软件栈的革命性更新来极大地提高现有云上盘算资源的行使率，降低AI使用成本。

面临里程碑式的新起点，BreezeML CEO 徐国庆教授示意：“BreezeML以我们在UCLA和普林斯顿大学数十年研究为起点，通过云软件栈和AI盘算框架的团结优化，为AI企业提供廉价可靠的上云方案。BreezeML确立后的短短几个月之内，我们已经与数十家全球着名云厂商和AI客户确立了普遍且深条理的互助。在新的一年里，我们期待与跨越50家的云提供商、AI平台运营商，以及在各个领域使用AI的中小型企业确立互助同伴关系，从而进一步降低AI的使用门槛和部署开销”。

未来，BreezeML将继续以AI绿色盘算为载体，以降低AI成本为起点，在推动AI应用的一键式上云及部署上连续发力，让云厂商不必担忧算力匮乏，使AI企业不必烦恼盘算成本，从而让AI能够真正地被应用在人类的逐日生涯当中。

蓝驰创投投资合资人石建平示意：“人工智能是继云盘算之后最令企业期待的手艺，它不仅提升企业运营效率，而且为企业开发基于AI-first产物的跨代际体验和效率提升提供了手艺可能。但AI模子训练和推理需要消耗重大的盘算资源，企业需要投入数百万甚至数亿美元来维护和运营AI基础设施。BreezeML的两位首创人是美国顶级高校的盘算机科学教授，他们科研功效转化的初期效果和价值已经获得了着名云厂商等企业的认可。蓝驰创投异常幸运成为BreezeML的首轮投资人，信托团队以普惠AI价值为理念打造的天下级产物和服务，能实现让每个企业都能使用AI的梦想。”

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