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靠玩ChatGPT，还能找到新事情？

没错，Riley Goodside（后面叫他好面哥）4月份最先在网上公布玩GPT-3的心得。

最近ChatGPT一波爆火，他不光粉丝涨了一万多，还收到新offer。

估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI，正式约请他为“提醒工程师”（Prompt Engineer）。

他的新老板、Scale AI首创人兼CEO发文迎接他的加入，并称提醒工程师这个岗位照样业内首次开设，引发大量关注。

为啥要新设这样一个岗位？

这位CEO以为，AI大模子可以看成一种新型盘算机，以是需要一种新型程序员去给它编程。

虽说是新型程序员，然则这份事情自己基本不用自己写代码。

究竟只要讲几句人话，AI自己就能把代码天生好了。

关于薪酬双方都没有透露，不外可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元（约95万人民币）。

比去年美国机械学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要凌驾22%。

对于好面哥找到的全新事情，网友纷纷刷起“恭喜”、“羡慕了”，以及“见证历史”。

有人以为，这个新工种甚至能让没有手艺靠山的人也能介入到科技行业来。

不外，尚有不少人心存疑惑：

提醒工程师，到底干啥的？

先简朴先容一下提醒（Prompt），最早是对预训练模子做微调的一种新兴方式，提醒学习曾被誉为“NLP的第四范式”。

这种方式能以很小的价值让AI完成新的、在训练历程中没学过的义务。

传统的微调方式需要更新模子的参数，到了1750亿参数的GPT-3这种大模子，成本就太高了。

提醒学习的新方式完全不需要改动模子参数，只需把新义务写成提醒模版给AI形貌一下，再给AI看几个示例（不给也可以）。

△来自GPT-3论文

这种方式不光节约成本，还能让训练好的AI大模子完成越来越多的新义务，厥后逐渐盛行起来。

那么，提醒工程（Prompt Engineering）又是什么呢？

简朴来说就是找出合适的提醒词，让AI施展出*潜力。

去年7月，AI画画效果一样平常也还没出圈的时刻，有人发现只要在提醒词中加上“虚幻引擎”画质就瞬间飙升，开启了*波热潮。

现在转头看已往，这可能就是最早的提醒工程实践了。

这样的技巧在纯语言模子中也适用，好比只要加一句“让我们一步一步地思索”，AI做题的准确率就从17%暴涨到78.7%。

厥后人人发现，像这样的技巧可不光AI研究者能用，不就是换着方式语言么，对于通俗用户来说也不难。

厥后人人在玩AI绘画和ChatGPT时，不停修改提醒词让AI给出知足的效果，本质上就是在做提醒工程了。

而好面哥就是这方面的佼佼者。

提醒词大师，怎么练成的？

好面哥玩起GPT-3来，可不光是随便给AI出个题那么简朴。

他会从论文中找方式，加上自己总结的技巧组合起来使用，让AI完成庞大的义务。

好比让热播电视剧《Bachelor in Paradise》里的女主凭证一系列条件判断男主是不是自己的菜……

他甚至发现了GPT-3的“提醒注入攻击”方式，无论怎么提醒AI后面有陷阱，都能让AI无视之前的命令，把原本应该翻译成法语的句子改成“哈哈，被耍了”。

现在为止他最火的一个作品是让ChatGPT饰演推特员工，在面临马斯克审查时写一份周报。

经由好面哥一轮一轮的提醒，最终AI不仅给出了事情内容总结还把代码也配好了，获得大量转评赞。

随着他的名气在圈子里逐渐打响，最先收到许多风险投资人的联系。

到10月29日这天，他直接把正式事情给辞了（在一个约会App做数据工程师），计划把所有时间用到GPT-3的提醒工程上。

从给一些AI初创公司当照料最先。

在这个历程中，好面哥和Scale AI公司相互看对了眼。

Scale AI主营为AI训练提供数据服务，已经是数据标注领域估值最高的公司。

最近针对语言模子潮推出一项新营业Spellbook（邪术书），可以存储、治理、自动推荐合适的提醒词，对照统一提醒词在差异模子下的效果，并连系其他服务快速上线部署AI应用。

虽然双方都没有透露详情，但可以猜到这就是好面哥介入卖力的项目了。

别人都是玩玩，怎么就他获得了新事情？

有网友最先好奇好面哥的教育靠山。

好面哥示意自己只是盘算机本科学历，结业自一个没人听说过的学校。

不外他的怙恃都是盘算机教授，父亲在80年月就研究过AI，以是从小就接触盘算机，10岁最先学C 编程。

对于自己在提醒工程上的乐成履历，好面哥也给出几点回首总结。

在别人都抢着玩AI绘画的时刻，坚持研究GPT-3

花大量时间在arXiv上看论文

在推特上关注学者、AI工程师并介入专业讨论

不要只发好玩的器械，把他们做成适用或者学术上有价值的演示……

然后会有投资人叫你去各地加入流动，准许他们。

写提醒，一种很新的程序员？

对于提醒工程师成为一种正式职业，有人看好，也有人异常不屑一顾。

AI行业风险投资人、历年剑桥AI全景讲述的作者Nathan Benaich就发声称“提醒工程师基本不能算工程师”。

支持这个看法的人也不少，有人以为传统工程师要学历和证书，软件工程师得学一门编程语言，提醒工程师有手会打字都醒目。

也有人展望这可能会是个夭折的职业，由于微调大模子的成本最终会降下来，未来也很可能被自动发生提醒的AI模子给取代。

又或者，一旦与AI交互方式的文档完善起来，整个流程变得尺度化，这个工种也就不被需要了。

另一方则支持Scale AI老板的看法，以为提醒工程师确实可以算作一种专门用自然语言和AI相同的新型程序员。

编程就是用特定的文本序列让盘算机做特定的事，写提醒也是用文本序列让AI做特定的事。

若是编程是一种工程，那写提醒也应该是。

看来一时半会的也争不出个头绪，有网友以为不如珍藏了这个讨论，让机械人18个月之后再提醒自己来看。

另外一边的讨论里，尚有人实验给这个岗位起些更合适的名字，热门的有AI Handler（AI操作员）或者Model Whisper（模子耳语者）。

特斯拉前AI总监也来凑这个热闹，他对照倾向于“语言模子心理学家”。

Scale AI的老板最后把决议权交给好面哥自己，想叫什么头衔你自己选吧。

不管名字叫什么，ChatGPT带来的这股热潮，确实让写提醒词这项技术抢手了起来。

a16z支持的创业社区Launch House也最先招聘：底薪30万美元（约210万人民币），玩ChatGPT截图被刷屏尚有提成。

要求只有三条：文学学位，读过《雪崩》，喜欢与机械人谈天。

参考链接：

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