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        “从波罗的海的斯德丁到亚得里亚海边的里雅斯特，一幅横贯欧洲大陆的铁幕已经下降下来。”

1946年3月，英国前宰衡丘吉尔在应邀接见美国时代在密苏里州威斯敏斯特学院揭晓了题为《和平砥柱》——厥后被更多称之为“铁幕演说”——的演讲。

这场演讲拉开了二战竣事后美苏冷战名目的大幕，而在短短几年后，刚确立的新中国就遭遇了资源主义阵营的政治伶仃、经济制裁与军事封锁。

面临新中国百废待兴、百业待举的难题事态，华罗庚、钱学森、李四光、钱三强、周培源、邓稼先、王淦昌、苏步青等一大批留学生群体毅然回国，在极其艰难困苦的条件下呕心沥血、顽强拼搏，为祖国建设做出了不能消逝的伟大孝顺。

正是在这些老一辈科学家的率领下，国人历经数年时间艰辛攻坚，完成了国家工业基础设施建设，也为日后更多领域科研突破甚至新中国各项事业的生长奠基了坚实基础。

历史总是相似的，70年后的今天，以信息科技为焦点的新一代科技革命浪潮席卷全球，我国却再度遭遇了重重封锁和偷袭——从2018年最先，美国商务部就不停抛出“实体清单”全力打压中国科技企业，其中被制裁企业数目跨越200家，人工智能及高新科技企业占比超40%。

作为决议了人类社会下一阶段的焦点科技气力，生长人工智能的主要意义无需赘言。新的使命已经落在了新一代人的身上，运气拐点就在前方。

1人工智能的源起与名目

让我们先把时钟拨回到65年前。

1956年，马文·明斯基和由他设计和制作的天下上第一个神经网络模拟器Snare在达特茅斯集会上亮相，这场集会也成为了AI的起点。在往后的60多年里，AI领域的生长可以被归纳为三海浪潮：

第一海浪潮是在1950年月~1980年月，主要显示为算法、方式论及早期AI系统的降生，即AI从理论向实践的过渡，只管算法雏形初现，但局限于算力不足，这一阶段的AI并没有真正落地应用；

第二海浪潮是在1980年月到2000年月，AI最先向更专业化的偏向生长，实验专注于解决现实问题。AI盘算机、多层神经网络和BP反向流传等方算法的突破及语音识别和语言翻译等均降生于这一阶段；

第三海浪潮是从2006年至今，在神经网络深度学习理论的降生和指导下，依托盘算机性能提升和海量数据不停积累，AI在语音识别、图像识别、自然语言明白等领域取得突破性希望，手艺产业化趋势不停加速。

而我国AI生长起步于1980年月，在此之前不仅受资源主义阵营重重封锁打压影响，海内手艺生长自己也处于对设计经济时期的矫正和试探状态。

从80年月最先，改造开放推动下，我国最先大量引入和模拟外洋先进手艺。进入新千年后，从模拟学习到创新突破成为了我国信息手艺产业生长的主航道。

起步晚、生长快是我国AI产业的主要特征，事实上，在全球AI领域进入第三海浪潮后，我国已经在多方面迎头遇上。到2018年，我国AI专利数目达全球第二，AI企业数目也位居全球第二。

这离不开的是新一代手艺领军者们的励精图治，时至今日，在我国AI产业领域一线创业拼搏的擎旗者大多为80后，其中诸多领跑企业更已经成为我国AI产业生长史的一个缩影。

若是说海内AI企业现在称得上是灿若繁星，那么被称为是AI四小龙的云从科技、商汤科技、旷视科技和依图科技无疑是最明亮的四颗，它们也成为了中国AI产业生长史的一个缩影。

4月6日，证监会批准了云从科技在科创板上市的注册申请，这意味着云从科技很可能将成为“AI四小龙”中第一家乐成冲刺科创板的公司。

自2020年12月递交IPO申请，到2021年7月乐成过会，再到现在的获准上市，云从科技冲刺科创板的历程并不短。

但若是从其降生的2015年算起，云从的生长历程却紧凑且迅捷，在短短6年多时间里，云从不仅实现了从无到有再到迅速发展为AI操作系统与平台领域执牛耳者，还在推动手艺突破创新和应用落地方面屡破天下纪录。

这其中，云从还介入了国家级、省部级、地市级以及重点科研院校的27个重大专项科研项目，在多个国家级AI智能项目中担任牵头单元，更介入了人工智能国家尺度、公安部行业尺度等30项国家和行业尺度制订事情。

这恰恰与整其中国AI产业只用一半甚至三分之一的时间就跑完了其他国家全程的生长历程遥相呼应，成为了海内AI产业起步晚、生长快的一个切面。

有趣的是，云从科技首创人周曦在冥冥中也与AI浪潮结下了许多巧妙的缘分。

1981 年，人工智能学会在长沙确立，这标志着海内AI研究的正式起步，同年周曦出生。

2006年，多伦多大学盘算机系教授Geoffrey Hinton在《science》上刊发了一篇关于“神经网络若何通过无监视学习削减失足”的论文，标志着神经网络深度学习的降生，随之掀起AI第二海浪潮。

同年，周曦进入UIUC师从“盘算机视觉之父”黄煦涛教授，主攻偏向从语音识别转向图像识别，通过在这两大领域的深入研究、实践与融合碰撞，为日后带队拿到六次天下智能识别大赛冠军、揭晓数十篇权威论文奠基了基础。

2011年，IBM开发的自然语言问答盘算机沃森在美国老牌益智节目《Jeopardy！》中击败两位人类冠军选手，为从弱AI走向强AI指明晰一个基于人机协同交互的主要生长偏向。

同年，中国科学院设计在西南区域筹建研究院，在与筹备人袁家虎院长三次长谈之后，周曦毅然放弃在美国的优渥事情与生涯，以中国科学院“百人设计”专家的身份只身归国，撑起了西南区域AI科研的一片天空。

△ 周曦（左一）、Thomas S. Huang黄煦涛教授（左二）、袁家虎（右二）

2015年，机械深度学习领军企业DeepMind委身谷歌，为日后将全球民众对于AI的关注推到亘古未有高度的AlphaGo与李世石“世纪大战”打下了第一根楔子。

同样是在这一年，身居中科院重庆绿色智能手艺研究院信息所副所长的周曦为了将科研功效更多的落地应用，解决现实问题施展更大价值，辞去了在中科院的稳固事情，率领团队再次创业，吹响了云从科技从无到有的进击军号。

在投资人、同事等事情同伴的眼中，周曦是一个融合了科学家头脑和企业家特质的人，他既能够勇敢取舍放弃稳固高薪的事情生涯，又可以创业6年如一日保持热情不受外界情绪袭击。

这恰恰是那些卓越的科技企业家们所都具备的小我私人素质——从比尔盖茨到乔布斯，从拉里佩奇到埃隆马斯克都无不是云云。

现在转头看，周曦及云从科技与AI产业的缘分，正应了那句老话，时势造英雄，也需英雄能够驾驭时势。

2中国AI应对时机与挑战

进入新千年尤其是近几年来，全球AI生长如火如荼，我国亦是云云，一个公认的事实是，只管现在中国已成为仅次于美国的全球第二大人工智能大国，但那些业已浮出水面的问题痛点也越来越受到重视——在芯片和操作系统两个焦点手艺维度被“卡脖子”。

仅在芯片方面，延续十几年间，芯片都是我国每年最大单一品类入口商品，商业价值在原油、钢铁之上。

事实上，早在1999年科技部举行的“生长我国自主操作系统座谈会”上，时任科技部部长徐冠华就曾一针见血的指出，中国信息产业缺芯少魂。芯即芯片，魂即操作系统。

科技攻关从来都不是一件易事，从理论到科研，从科研到落地，从落地到普及，这一系列AI科技产业化的流程特质都决议了重投入长周期的一定性。

起步晚决议了我国AI产业从降生伊始就在“补课”，既要想方想法破除那些手握焦点手艺的蓬勃国家封锁，又要沿着别国此前几十年走过的蹊径加速追赶，其中艰辛不难想见。

值得庆幸的是，经由十数年的砥砺前行，现现在我国AI产业在鼎力攻关焦点手艺的同时也已经有一系列功效初现。

这显示在针对“缺芯少魂”这两大最主要问题层面，以华为为代表的巨头玩家们起劲从芯片硬件层面钻营突破，以云从为代表的新锐企业们则更多的是在操作系统等软件维度高抬高打。

相较于众多新闻媒体对海内科技企业发力芯片研发的支出与收获举行过详实报道，普罗民众对于海内AI企业在操作系统方面的发力却不甚领会，事实上，正如芯片是AI产业的“心脏”，操作系统作为AI产业的“灵魂”，有着同样主要的职位、价值与意义。

以云从科技为例，只管有着清晰的战略结构和过硬的手艺能力，但由于确立时间短，在市场看来一度因“资历不足”而曾遭遇过崎岖。

2015年底，云从科技在某个项目举行了7次POC测试（即针对客户详细应用的验证性测试），在将项目效果提升两个数目级、排名第一的情形下，客户最终没有接纳云从科技的产物，缘故原由就在于刚确立的云从拿不出客户要求的三年财报。

刚确立的企业无论是品牌照样资质都更难获得用户市场的认可，这并不难以明白，但周曦仍深感自责，在闭关三天反思后，率领团队迅速做出整改，往后云从再未因相似问题碰钉子。

现在的云从已经发展为行业佼佼者，其自主研发的人机协同操作系统兼容传统操作系统与AI操作系统，划分与硬件、软件解耦，已经落地应用于安防、金融、出行等多个领域。

所谓人机协同，就是人类通过视觉、听觉、语音、动作等方式与机械举行交流，融合人类智能和机械智能，协同完成特定事情。

由于在当前AI手艺水平下，人工智能并不具备可以与人类相媲美的在庞大环境下做出缔造性决议的能力，通过人机协同，融合人工智能与人类智能的优势，大量的流程性、重复性事情都由AI肩负，而人更多认真对机械的治理维护和更需缔造力的决议事情。

若是说AI机械人实现的是对人类肢体气力的无限延伸，那么人机协同操作系统就是对人类大脑气力的无限延伸。

云从首创人周曦曾提出在未来三年的焦点目的是围绕人机协同操作系统开拓一条产业链，从而成为AI行业的Tier1厂商，由于这将会使得云从更具有不能替换性、话语权强和利润空间高的标签，也会让云从未来实现第二曲线的高增进、高盈利、高稳固更有信心。

已往云从已经在Tier3、Tier2有了一定积累的功效，例如跨镜追踪屡破天下纪录以及隐私盘算成为行业尺度的制订者，以后增强Tier1的建设则是水到渠成的事情。重点通过 Tier1和Al精灵产物(OEM)，实现对解决方案质的提升。而实现这些的焦点底座则是云从的人机协同操作系统CWOS。

云从期冀于通过人机协同让顶尖的专家智慧普遍普及，提升行业甚至社会方方面面的效能。

正如周曦在谈及开办云从的初衷时所说，“前沿尖端手艺的创业，若是研究职员不能亲力亲为，乐成的时机即是零；亲力亲为，也只有很小的几率乐成...在那一刻，我突然意识到科研功效能为小我私人带来光环，但若是不能解决现实问题仍然是遗憾的。”

现在在金融领域，云从为包罗六大国有银行在内的跨越100家金融机构提供产物和手艺服务，围绕营销、运营和场外等金融服务应用环节，推动天下跨越十余万个银行网点举行AI升级，周全提升金融企业的焦点竞争力。

再好比云从携手海关总署打造的“智慧海关”人机协同操作系统已经应用于某港区。通过实现“AR VR AI”的远程视频监控作业，系统化提升了羁系效率，货物、运输工具和舱单申报上线率均达100%，检验时间由平均4个小时缩短到15分钟以内，赋能海关口岸拥抱信息化和智能化。

此外，云从还与广州市政府共开海内首小我私人机协同开放平台，为广州市数字政府、都会大脑等新型基础设施建设提供支持，在疫情时代落地各种防疫系统，助力机场、社区、学校等天下防疫控疫事情，助推复工复学事情顺遂睁开，在更多领域以AI之力普惠民生。

人机协同本质上是人类头脑的无限延伸，是弱人工智能走向强人工智能的必经之路。在可预期的未来，云从将打造的是一个类似Windows的都会AI操作系统，基于视觉、语音、数据等AI焦点手艺闭环，为差异行业平台提供手艺与知识服务能力支持，更为实现智慧都会提供更多可能。

3AI市场周全崛起的更多可能

实在，AI生长史既是一部信息手艺和产业的生长史，也是一部新兴企业抢占明日高地的“更迭史”。从第一代信息产业代表微软、IBM、甲骨文，到第二代互联网企业谷歌、亚马逊、BAT，再到第三代专注于AI产物服务的前沿企业，范式转移下的新兴市场总会带来新的高地，谁能乐成站上高地，谁就能掌握住未来。

在AI领域，随着从基础支持、单点突破到综合应用的各方面都日渐成熟，市场化浪潮以肉眼可见的速率不停升高。

凭证中国信通院宣布的《人工智能生长深度考察》讲述称，2020年，全球人工智能产业规模约1565亿美元，增进12%，其中中国人工智能产业规模约莫3100亿元，同比增进15%。预计2022年海内AI焦点产业规模有望到达1573亿元。

而在IDC的展望中，2022年以前，全球人工智能市场将以每年36%的速率飞涨，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能，2022年，全球的人工智能系统支出将到达792亿美元。

在这背后，一方面是国家相关政策对于人工智能的高度认可与支持激励。国务院和相关政府部门已制订与宣布了人工智能相关的多项生长战略设计，如《“互联网 ”人工智能三年行动实行方案》、《中国制造2025》和《机械人产业生长设计2016—2020》等，推悦耳工智能生长俨然已经成为国家战略的一个组成部门。

而在去年10月召开的第十九届五中全会时代宣布的《中共中央关于制订国民经济和社会生长第十四个五年设计和二〇三五年远景目的的建议》中提出：“把科技自主自强作为国家生长的战略支持。”

《建议》中还指出，“要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命康健、脑科学等前沿领域，实行一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。”人工智能名列前沿科技的第一位，已经足以说明其在主要性上的优先级。

另一方面，是随着信息产业硬件基础设施的日益完善，众多领域拥抱智能化、信息化的汹涌需求为各个AI细分赛道构建出了可观的市场远景。

好比在AIOT领域，基于人机协同下的电视、冰箱、空调等等传统家居硬件都将被推翻，成为全新物种也带来广漠蓝海，这同样为AI企业提供了一片发光发烧的新阵地。

在这一领域，小米、旷视、华为等众多企业纷纷下场结构厮杀，凭证IDC的数据展望，到2022年全球AIOT支出将到达1.2万亿美元，其中，仅中国AIOT支出规模就将到达3千亿美元，万亿级市场空间已经成为共识。

再好比在操作系统与平台领域，其作为联络应用与装备的焦点发力点，在安防、出行、城建等多个领域正起到越来越主要的作用，伟大市场空间也随之浮出水面。

例如在安防领域，从金盾工程、天网工程，到雪亮工程，到立体防控系统建设，智能平台所占比例正在不停提升。再好比想要构建智慧都会，大量感知、认知、决议数据与人工智能服务需要通过AI平台举行资源治理与义务调剂，AI软件、系统及平台占比正在不停提升。

同样以云从为例，除了安防、金融等领域，在智慧出行领域，云从产物息争决方案已在包罗中国十大机场在内的100余个民用枢纽机场部署上线。

不难看出，云从的亮眼显示已经是AI之于B端市场和G端市场正步入发作前夜的一个最好例证。

站在更高条理看，无论出于全球浪潮走向，照样国家战略驱动，亦或是海内生长需要，人工智能时代都是终将到来的谁人未来，这也是诸多科幻影戏里所畅想的人类未来更多可能所在。

4写在最后

被称为是“中国人工智能之父”的吴文俊先生曾这样表达对中国AI产业的殷切期盼：“古代中国是脑力劳念头械化的田园，也是脑力劳念头械化的起源地。我们有着生长脑力劳念头械化所需要的坚实基础、有用手段与厚实履历。”

回首已往，中国AI从产业降生之初的步履艰难到现在的百花齐放和腾飞在即，三十年间风云幻化，离不开几代人筚路蓝缕，薪火相传，谱写了一曲奋斗的赞歌。

可以说，周曦与云从科技的故事是众多中国AI人才起劲推动海内AI产业生长的一个缩影，也是70年前归国巨子们毅然投身祖国工业基础设施建设的一个映射。

随着越来越多中国AI企业日益发展起来，驻足全球之巅，现在我们可以自满地说，中国AI已经取得了一定成就，未来要走的路另有很长，也另有更多挑战在守候着我们，但没有人会畏惧肩负起时代使命的重担。

这同时也代表着，在AI领衔下的新一波智能科技浪潮眼前，我们不再只是追随者。